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La IA y su influencia en el marketing de influencers

En la última década, el marketing de influencers se ha convertido en una estrategia clave dentro de los planes de marketing de las marcas. 

Con el aumento de los creadores de contenidos, las marcas con ayuda de sus equipos de marketing, han estado trabajando continuamente para encontrar formas innovadoras que les ayuden a identificar, colaborar y medir el impacto de sus campañas de influencers. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para optimizarlas. 

En este artículo, hablaremos de cómo la IA está transformando el marketing de influencers y las ventajas que ofrece a las marcas y agencias de marketing.

Identificación y Evaluación de Influencers

Uso de la IA para el análisis de datos

La identificación de los influencers adecuados es un desafío al que se enfrentan cada día los expertos del marketing. Con millones de perfiles en redes sociales, encontrar aquellos que realmente encajen con el público objetivo puede ser como buscar una aguja en un pajar. Aquí es donde la IA entra en juego, utilizando algoritmos avanzados para analizar grandes volúmenes de datos.

La IA puede evaluar métricas muy valiosas como el número de seguidores, la tasa de engagement, la demografía de la audiencia e incluso la relevancia del contenido. Estas evaluaciones no solo se basan en datos cuantitativos, sino también en análisis cualitativos, como el tono y el sentimiento del contenido. 

De esta manera, se pueden identificar influencers que no solo tienen una gran cantidad de seguidores, sino que también generan una auténtica conexión con su audiencia.

Optimización de Campañas de Influencers

Generación de contenido de una manera más ágil

Hemos visto algunos puntos esenciales en los que la IA nos ayuda a agilizar el tiempo de cara a la gestión de las estrategias de marketing de influencers. ¡Pero esto no es todo!

Y es que, también juega un papel crucial en la creación de contenido. Existen algunas herramientas basadas en IA que pueden generar recomendaciones de contenido personalizadas para influencers, sugiriendo temas, formatos y estilos que encajan mejor con el público de la marca. Además, también podrán ayudarte a optimizar los tiempos de publicación para maximizar el alcance y la tasa de engagement.

Análisis de la campaña en tiempo real

Todos los profesionales que nos dedicamos al mundo del marketing sabemos que una parte fundamental de cualquier estrategia es medir y analizar el rendimiento de una campaña. 

Y en este punto, la IA también nos ofrecerá su ayuda, ya que tiene capacidad para monitorear y analizar su rendimiento en tiempo real. Esto permitirá ajustarlas sobre la marcha, basándose en datos precisos y actualizados. 

En este sentido, nos ayudará a identificar qué tipos de contenido están funcionando mejor, qué plataformas están generando más engagement y cómo se está comportando la audiencia en cada segmento.

Medición del Retorno de Inversión (ROI)

Atribución precisa

Otro de los grandes desafíos en el marketing de influencers es medir el retorno de la inversión (ROI)

En este sentido, la IA analiza el comportamiento del usuario desde la primera interacción hasta la compra final, proporcionando una visión clara de cómo cada uno de los influencers contribuyen a los objetivos comerciales.

Evaluación de impacto a largo plazo

Además del ROI inmediato, la IA también puede evaluar el impacto a largo plazo de las campañas de influencers. Analizando tendencias y patrones a lo largo del tiempo, los algoritmos pueden predecir cómo las colaboraciones actuales influirán en el futuro en la percepción de la marca y en las ventas. Esto es crucial para construir relaciones sostenibles y beneficiosas tanto para las marcas como para los influencers.

Influencers creados por IA

La nueva era de los influencers virtuales

Si eres asiduo/a en plataformas como Facebook, Instagram o Tik Tok, en los últimos meses seguramente hayas visto alguna publicidad en la que aparecen influencers virtuales. 

Se trata de personajes generados a partir de técnicas de aprendizaje automático, dotados de realismo tanto en su estética como en sus movimientos y forma de hablar. Además, estos influencers cuentan con rasgos de personalidad específicos, con carisma propio, permitiendo así alcanzar un público objetivo muy concreto.

En los últimos meses, este mercado ha experimentado un crecimiento significativo, especialmente entre los más jóvenes. En un entorno saturado de influencers tradicionales, los creados mediante IA representan una innovadora y cautivadora alternativa para millones de usuarios.

Ejemplos de influencers virtuales

Es muy probable que muy pronto surjan nuevos influencers virtuales que atraigan a una comunidad considerable. Sin embargo, su impacto actual ya es notable, llegando a existir creadores de contenido generados por inteligencia artificial que ya protagonizan campañas con presupuestos significativos.

A continuación, os contamos algunos de los ejemplos más destacados de estos influencers:

Miquela, probablemente la influencer creada por IA más popular del mundo. Ha colaborado con artistas como Rosalía y ha sido imagen de varias marcas.

Aitana López una influencer virtual española con más de 300.000 seguidores.

Shudu, la primera supermodelo virtual, que ha colaborado con marcas de lujo como Tiffany’s y Fenty. 

Alba Renai, presentadora fichada por Mediaset para presentar una sección del programa ‘Supervivientes’.

La IA y su influencia en el marketing de influencers

Desafíos y Consideraciones Éticas

La integración de la IA en el marketing de influencers no está exenta de desafíos y consideraciones éticas.

La autenticidad y la transparencia son principios fundamentales que las marcas deben salvaguardar al utilizar IA, preservando así la credibilidad del influencer ante su audiencia. Además, dado que la IA maneja grandes volúmenes de datos y de comportamiento de usuarios, es necesario que las empresas cumplan con las regulaciones de privacidad.

El éxito de la IA en las estrategias de marketing digital, dependerá de encontrar un equilibrio efectivo entre la innovación tecnológica y los principios éticos. Aquellas marcas que logren este equilibrio, podrán beneficiarse de una mayor eficiencia y creatividad.